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“未富先老”的中國制造業(yè)

放大字體??縮小字體 發(fā)布日期:2020-01-14
核心提示:對于當下的中國制造業(yè)來說,工業(yè)互聯網、數字化、智能制造,都是非常熱門的概念,背后離不開中國正從制造大國往制造強國轉型升級

對于當下的中國制造業(yè)來說,“工業(yè)互聯網”、“數字化”、“智能制造”,都是非常熱門的概念,背后離不開中國正從“制造大國”往“制造強國”轉型升級的現實需求。

據國家統(tǒng)計局的報告,改革開放前,我國的工業(yè)基礎薄弱,改革開放后工業(yè)經濟才迎來爆發(fā),1990年中國制造業(yè)占全球的比重為2.7%,這一數字在2010年變?yōu)?9.8%,也是在這一年,中國制造業(yè)產值躍居世界第一且保持桂冠至今。但在高端制造方面,中國還需補短板,舉個例子,2018年我國進口芯片花了3120億美元,相當于全年進口總額的七分之一,芯片的進口額遠高于原油的進口額。

在“2020中國制造論壇”上,中國社科院副院長蔡昉形容中國制造業(yè)出現了“未富先老”的狀態(tài),這或許是中國制造業(yè)“大而不強”的成因之一。那么,在轟轟烈烈的制造業(yè)轉型升級浪潮中,工業(yè)互聯網能產生多大的推力?

      “未富先老”的中國制造業(yè)


蔡昉指出,經濟學家建模研究經濟現象時,很容易碰到“倒U”曲線——某個指標上升一段時間達到峰值后就會下降,長期來看,制造業(yè)增加值占GDP比重的曲線,也是一個“倒U”曲線,這在美國、日本、中國等國家的經濟發(fā)展中,都出現了。

但這三個國家的制造業(yè)卻有所不同,美國、日本的高端制造業(yè)發(fā)展勢頭比中國猛得多,這固然有技術投入與時間沉淀的差異,蔡昉通過數據分析發(fā)現,中國制造業(yè)占GDP比重的“倒U”曲線與美日的也存在較大差異,中國的制造業(yè),出現“未富先老”的情況。

蔡昉用數據展示,美國在1953年出現制造業(yè)占GDP比重下降趨勢,當時美國的農業(yè)勞動人口占總勞動人口的比例為7%,當時的美國人均GDP換算成現在的可比價格是人均16443美元;

日本在1970年出現制造業(yè)占GDP比重下降趨勢,當時日本的農業(yè)勞動人口占總勞動人口的比例為19%,當時的日本人均GDP換算成現在的可比價格是人均18700美元。而中國在2006年左右出現制造業(yè)占GDP比重下降趨勢,當時中國的農業(yè)勞動人口占總勞動人口的比例為43%,當時的中國人均GDP換算成現在的可比價格是人均3069美元。

對比美日,中國在人均GDP尚且很低、農業(yè)勞動人口占比較高的時候,出現了制造業(yè)比重下滑的趨勢,這在蔡昉看來,是“早產”型制造業(yè)比重下滑,即使是對比巴西、阿根廷這兩個發(fā)展中國家,中國制造業(yè)比重下滑得還是太早。

蔡昉給出數據,阿根廷在20世紀70年代出現制造業(yè)比重下滑趨勢,當時的人均GDP換算成現在的可比價格是7292美元;巴西在20世紀80時代初出現制造業(yè)比重下滑趨勢,當時的人均GDP換算成現在的可比價格是8317美元。

蔡昉認為,制造業(yè)比重過早下滑不是理想的狀態(tài),人均GDP水平較低,意味著制造業(yè)還未具備高端化的基礎,中國制造業(yè)比重過早下滑與制造業(yè)勞動力的短缺有關,當第二產業(yè)的生產率尚且高于第一產業(yè)和第三產業(yè)時,勞動人口就流出第二產業(yè)。

蔡昉分析,制造業(yè)的聚集通常只靠兩個比較優(yōu)勢,一是成本優(yōu)勢,包括獲得勞動人口、土地、原材料等方面的價格優(yōu)勢,二是規(guī)模效應,包括上下游產業(yè)鏈的聚集程度,粵港澳大灣區(qū)等城市群還能進一步加強制造業(yè)規(guī)模效應,而我國農業(yè)勞動人口比重雖然在下降,還有進一步下降的空間,從農業(yè)轉移出來的勞動人口可以投入到制造業(yè)來,因此,我國的制造業(yè)發(fā)展尚且有潛力。

      工業(yè)互聯網浪潮與中小企業(yè)困境


制造業(yè)是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基,政府積極引導制造業(yè)的轉型升級,而在企業(yè)層面,很多企業(yè)來到了不得不轉型的關口。

“過去這些年,中國的落后產能所體現出來的問題,社會是有共識的,制造業(yè)對自身現狀也慢慢有充分的認識,你不認識也沒辦法,你會在市場競爭的過程中感受到很多壓力,包括招不到人才、人工成本不斷提升、企業(yè)盈利壓力越來越大。”美云智數總經理金江在論壇上說道。

徐工信息技術股份有限公司工業(yè)互聯網事業(yè)部副總經理黃凱在論壇上分享了一個制造業(yè)老板的故事,這名老板的工廠有100多名員工,工廠一年下來的盈利只有103萬,如果關停工廠,將廠區(qū)的樓房順利租出去,年租金能有300萬。相對互聯網、金融等行業(yè)的高毛利率,制造業(yè)的錢并不好掙。

盡管“工業(yè)互聯網”看起來高大上,但占到企業(yè)數量90%的中小企業(yè),不一定會大力擁抱,這跟工業(yè)互聯網處于起步階段、前景未明,中小企業(yè)較為謹慎有關,也跟中小企業(yè)數字化基礎薄弱有關。

金江在論壇上坦言,推廣工業(yè)互聯網平臺時,遇到的最大問題還是企業(yè)一把手不夠堅定。應用工業(yè)互聯網,意味著要花錢,這個錢不像購買一臺設備,這個錢花得看不見摸不著,花了這個錢,可能還需要對企業(yè)的組織結構、生產流程進行重新的梳理,某個部門可能會被削弱重要性甚至被裁撤,這會觸及管理該部門的高管的既得利益;花這個錢背后的理念、操作模式對于一些制造業(yè)企業(yè)老板來說,可能是全新的,全新的事物天然會難以被相信、被接受。如果沒有一把手的決心推動,工業(yè)互聯網改造通常會被束之高閣。

黃凱則分享,即使鼓足勇氣踏出了應用工業(yè)互聯網的第一步,對于中小企業(yè)來說,也不意味著一帆風順。黃凱的一個客戶向他反饋,公司上了新系統(tǒng)后才發(fā)現,廠區(qū)里三分之一的工人不識字,CEO說系統(tǒng)維護太難了,如果培訓員工,估計要花好幾個月,無形中增加了員工的負擔。

金江強調,做轉型升級,中小企業(yè)要做好萬里長征的心理準備,“第一,你們要有希望,一定可以做到;第二,要有決心開始,只有開始了才有完成的那一天,你一直只在那里想,就只能看著大潮不斷往前滾,最后你就會被淘汰。”

美云智數是美的集團旗下做工業(yè)互聯網的企業(yè)主體,金江回顧,美的集團也花了七八年去做轉型升級的準備,在這個過程中,很難從外部招聘到合適的人才,整個市場都很缺能將IT和OT結合起來的復合型人才,美的集團工業(yè)互聯網方面的人才,很多都是從內部培養(yǎng)起來的。

金江勸告中小企業(yè),工業(yè)互聯網是個很大的概念,涉及企業(yè)的內部生產、外部供應、營銷等多領域,不要太趕時髦地全領域改造,企業(yè)有盈利的壓力,可以優(yōu)先解決最關鍵的痛點,一步一個腳印。

      政府助力


處于發(fā)展初期的工業(yè)互聯網,還相當依賴政府層面的推動。佛山是中國重要的制造業(yè)基地,2018年,佛山GDP剛剛邁過萬億元的門檻,佛山的工業(yè)增加值占GDP的比例能達到55%,工業(yè)增加值占GDP的比重,在全國范圍的統(tǒng)計層面只有33.9%,作為非一線城市,佛山的工業(yè)增加值能在全國的城市中排到第六。

據佛山市市長朱偉的介紹,佛山的工業(yè)體系涵蓋制造業(yè)的各行各業(yè),機械裝備、家電家居、陶瓷建材、食品飲料、紡織服裝等優(yōu)勢傳統(tǒng)產業(yè)基礎雄厚,機器人、新能源汽車、電子信息、新材料等新型企業(yè)蓬勃發(fā)展,佛山是國家發(fā)改委批準的全國唯一制造業(yè)轉型升級的中國改革試點城市。

佛山以制造業(yè)安身立命,當地政府相當有意愿推動工業(yè)互聯網滲透本市制造業(yè)。

朱偉在2020中國制造論壇上表態(tài),佛山將發(fā)揮佛山市工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟等社會專業(yè)機構的力量,開展工業(yè)互聯網走向產業(yè)集群活動,通過標桿企業(yè)的現身說法、場景式的體驗,普及工業(yè)互聯網技術,加深企業(yè)對應用工業(yè)互聯網轉型升級的認識;將落實省級上云上平臺獎補政策,實施獎補,降低企業(yè)信息化一次性投入成本;圍繞中小企業(yè)與供應商工序不匹配的問題,將加快建設工業(yè)互聯網產業(yè)生態(tài)供給資源池,選取傳統(tǒng)優(yōu)勢企業(yè)開展產業(yè)集群工業(yè)互聯網數字化轉型的試點,組織供應商聯合體與集群企業(yè)開展精準對接;圍繞中小企業(yè)融資難融資貴的問題,佛山市將著力深化工業(yè)互聯網上下游和金融機構的對接,鼓勵金融部門加大對工業(yè)互聯網的投融資服務。

朱偉表示,就政府層面如何推動工業(yè)互聯網平臺的發(fā)展,他提出四點思考,一是在關鍵共性技術研發(fā)上加大支持力度,例如在智能傳感器、云化工業(yè)軟件、網絡通訊等領域的技術瓶頸以及5G、人工智能、虛擬現實、區(qū)塊鏈等前沿技術在工業(yè)互聯網的用研究給予更多的科研支持;二是在深化智能+融合下功夫,以工業(yè)互聯網為依托,支持中小企業(yè)推動設備制造業(yè)、跨領域生產設備與信息系統(tǒng)的互聯互通和數據的集群共享,引導企業(yè)借助工業(yè)互聯網平臺轉型升級,加強標準開放和協(xié)議兼容;三是要給予實驗驗證和標準推廣等給予更多的支持;四是要重視營造健康安全的工業(yè)互聯網發(fā)展環(huán)境,例如法規(guī)的完善、安全責任的厘清。

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